光学分选机在技术问题上有什么要求?
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  • 利用机器视觉技术中的图像处理、分析和理解功能,准确识别出一类预先设定的目标或者物体的模型。在工业领域中的主要应用有条形码读取、二维码扫描识别等。传统的工业机器手,是从固定的位置上完成抓取、搬运、装配等工作,这些步骤都是固定流程。基于3D视觉引导的工业机器手,是能识别需要抓取的物品的摆放的位置和姿态,经过数据处理,灵活控制机器手臂,将物料在无序或半无序状态下完成分拣。

  • 食品包装检测:食品包装的外观完整性检测、条码识别、密封性检测;饮料分拣与色选、液体检测,生产日期、保质期字符识别;灌装线上空瓶破损、洁净检测等;医包装检测:医塑料瓶、玻璃瓶的长度、高度、直径等尺寸测量,破损、黑点等缺陷检测;纺织服装辅料检测;纺织服装辅料(如金属纽扣、塑料纽扣等)的尺寸测量、外观缺陷检测及标签字符检测等。

  • 1、电池产品检测:电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧的伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测; 2、PCB电路板检测:PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测,以及焊点、方向错误等完整性检测; 3、精密部件检测:螺丝、轴承、齿轮等精密部件的长宽高、直径等尺寸测量,划伤、划痕、缺损、等表面缺陷检测; 4、电子元器件检测:电容、电阻等的尺寸测量,PIN针偏移、变形、短缺等缺陷,印刷字符检测等;

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