生产设备状态实时监测与故障诊断实施方案

在线监测采集器功能（1） 适用对象：电机、风机、泵等设备的在线监测与故障诊断，并可对低速设备进行监测。（2） 监测参数：振动加速度、速度、位移和包络、温度；（3） 数据类型：a) 振动加速度（等效峰值）、速度（有效值）或位移（等效峰峰值）、包络，同时可采集振动波形，并实时频谱分析；b) 故障指标监测：针对不同故障（平衡类、对中类、松动类、轴承故障、齿轮故障）的敏感指标进行监测，指标趋势变大后，可明确了解故障原因和部位。故障指标主要包括：振动总值、频带能量、轴承故障特征能量、时域特征值、振动包络（峰峰值）、温度值等。c) 原始数据采集：定期采集振动原始波形数据，可用于设备故障的精密诊断法分析。

振动监测故障诊断就目前来分，可分为在线诊断和离线诊断。前者是对运行状态下的机组振动故障原因作出出线条的诊断，以便运行人员作出纠正性操作，防止事故扩大。因此，在线诊断在诊断时间上要求相对比较紧迫，目前采用计算机实现，故又称为自动******诊断系统。系统的******是******经验，但是如何将分撒的******经验进行系统化和条理化，变成计算机的语言，是目前国内外许多******正在研究的一个技术问题，因此不能将这种诊断系统误解为能完全替代振动******。即使到来，也是诊断******设计和制造诊断系统，为缺乏振动知识和经验的运行人员服务，而不是诊断系统替代振动******。

随着设备管理理论与实践（包括TPM、点检定修、状态检修、优化检修）的不断普及和深入推广以及整个经济大环境的变化，电力、冶金、煤炭、石化等资产密集型企业对设备管理的需求越来越强烈，如何保证安全生产的同时，提高设备可靠性、降低成本、提高综合效益、提升******竞争力是摆在企业面前面临的一个重要课题。通过设备的状态管理子系统，可以有效监督、跟踪、评价设备的异常和缺陷（包括事故和故障），加速消缺过程，我们将辅助您建立故障代码知识库，为后续的故障代码分析，优化维修策略奠定基础，让设备管理人员更加清楚管辖设备的状态。